CHU d'Angers / INSERM

CHU d'Angers / INSERM

Publier des données de santé au travail et permettre la recherche

Challenge

  • Traiter les données sensibles liées à la santé au travail, incluant des informations confidentielles sur la santé et l'emploi.
  • Démontrer que les données anonymes peuvent être utiliser pour la science ouverte et dans le secteur de la santé au travail.
  • Permettre la transparence dans le cadre du travail de publication scientifique.


Solution

  • La solution d’anonymisation des données personnelles d'Octopize a permis de libérer le partage des données de santé collectées.
  • Pour permettre le partage de ces données très sensibles, Octopize a transmis un nouveau jeu de données synthétiques et anonymes générés à partir des données originales.
  • Le CHU d'Angers et l'INSERM ont alors pu réaliser une publication scientifique avec les données anonymes sur la santé au travail.
  • La méthode avatar permet la recherche tout en garantissant la confidentialité grâce à la conservation des propriétés statistiques du jeu de données d'origine. C'est une exclusivité !

Mise en place

Service d'anonymisation réalisé par Octopize à distance. Durée : 1 semaine.

Maintien de la qualité statistique & de l'utilité

ROI

Une opportunité sans précédent pour améliorer les conditions de santé au travail :

  • Partager des données grâce à la technologie avatar (respectant qualité de l'information & confidentialité des individus)
  • Accélérer la recherche en santé publique au travail (publication d'un article scientifique : une première rendue possible grâce à la méthode)
  • Première publication avec des données anonymes de santé au travail rendue possible grâce à la méthode. Retrouvez la publication scientifique ici.
« Malgré un jeu de données et un nombre de variables important, le logiciel Octopize a permis de générer des données synthétiques exploitables pour mener des recherches à l'échelle d'une cohorte d'individu.  Les résultats sont meilleurs que ce que j'attendais ! »

- Pr. Descatha, Professeur des Universités et Praticien Hospitalier en médecine et santé au travail, @CHU d’Angers

1ère publication avec des données anonymes de santé au travail rendue possible grâce à la méthode

« Malgré un jeu de données et un nombre de variables important, le logiciel Octopize a permis de générer des données synthétiques exploitables pour mener des recherches à l'échelle d'une cohorte d'individu.  Les résultats sont meilleurs que ce que j'attendais ! »

- Pr. Descatha, Professeur des Universités et Praticien Hospitalier en médecine et santé au travail, @CHU d’Angers