Analyser et ré-exploiter en conformité des données de santé collectées par un chatbot
Challenge
Wefight développe Vik, une intelligence artificielle qui accompagne les patients atteints de maladies chroniques en répondant à leurs questions et en leur proposant différentes fonctionnalités de suivi tout au long de leur parcours de soin. Par le biais de ces différents services, Wefight est amené à collecter et traiter une quantité importante de données de santé personnelles et sensibles.
Le but ? Analyser et ré-exploiter les données de santé collectées par Vik tout en respectant la confidentialité des patients à l’origine des données et les réglementations en vigueur.
Solution
Le logiciel d'anonymisation des données développé par Octopize a permis de libérer les analyses et le traitement des données collectées par l'IA Vik de Wefight.
Pour permettre le partage de ces données sensibles, Octopize a transmis de nouveaux jeux de données synthétiques et anonymes générés à partir des données originales collectées par Vik.
WeFight a alors libérer le potentiel des données grâce à la faculté de la méthode avatar à conserver les propriétés statistiques du jeu de données d'origine ainsi que sa variabilité.
Mise en place
Déploiement de la solution logicielle avatar avec formation des équipes internes chez Wefight.
Durée : 2 demi-journées
Maintien de la qualité statistique & de l'utilité
Les données anonymes conservent les caractéristiques des répondants au questionnaire d’origine.
La structure globale du jeu de données est également conservée permettant de grouper les répondants en cluster type.
ROI
Favoriser la recherche en santé & sauver des vies
Permettre le partage et le traitement des données en conformité avec le RGPD
Garantir l’éthique, la protection des individus et générer de la confiance dans les données
Permettre l’innovation et la ré-exploitation des données à des fins secondaires pour l'industrie pharmaceutique
Ressource complémentaire
Retrouvez le témoignage podcast d’Arthur Guillemassé, Head of Engineering chez Wefight. En tant qu'utilisateur de notre méthode d’anonymisation des données personnelles avatar, découvrez : 👉 Son challenge initial data (NLP, chatbot) 👉 La réponse à son besoin par notre méthode #avatar 👉 La mise en place du projet avec Octopize 👉 Son retour sur la méthode #transparence #explicabilité
« La méthode avatar remplit ses promesses : c’est une technologie transparente, facile à utiliser, bien documentée qui a permis à Wefight de passer un vrai gap dans l’anonymisation des données. » - Arthur Guillemassé, Head of Data @Wefight
6 mois à 1 an de gain de temps dans le partage de données